Hoe leert een neural netwerk het onderscheiden der dingen?

Brandon Rohrer heeft een mooie uitleg over hoe het onderscheiden van dingen oftewel classificatie werkt. Is het een kat of is het een hond?

Het komt erop neer dat onderscheid gemaakt wordt op basis van of iets boven of onder een lijn ligt.

Door af te stappen van lineaire verbanden kun je van lijnen ook curves maken en daardoor kun je aangeven of iets boven/tussen/onder curves is.

Wil je meer verschillende dingen classificeren dan kom je in een multidimensionale ruimte terecht.